Trade Bridge ist die Warenwirtschaft, die wir uns selbst gebaut haben, als wir keine mehr kaufen wollten. Der Code ist offen, du darfst ihn an deinen Betrieb anpassen. Die KI kennt deine Daten, weil sie im selben System sitzt.
Wir sind die Elektrohub GmbH aus Hamburg. Mit Shop4Tesla und Shop4EV verkaufen wir Zubehör für Elektroautos, über Shopify, Galaxus und an Händler. Jahrelang lief unser Betrieb auf JTL-Wawi. Ein solides System, das viele Händler gut bedient.
Uns fehlte trotzdem Entscheidendes: Die Kundenpost lag in einem anderen Programm als die Bestellung. Eine KI, die unseren Kunden hätte antworten können, sah unsere Daten nicht. Und wenn wir etwas anders brauchten als der Standard, hieß das warten oder einen Dienstleister beauftragen.
Im März 2026 haben wir angefangen, es selbst zu bauen. Mit einem Datenmodell für alles, mit der Inbox im selben System und mit KI nicht als Zusatz, sondern als Teil der Konstruktion. Seit [MONAT JAHR] läuft unser gesamter Betrieb darauf. JTL FFN ist übrigens weiter unser Fulfiller, die Anbindung ist eine der ersten, die wir gebaut haben.
Trade Bridge ist Fair Source. Du kannst den Quellcode lesen, in deiner Instanz verändern und an deinen Betrieb anpassen. Die einzige Grenze: Du verkaufst ihn nicht als eigenes Produkt weiter. Lizenz: [LIZENZ, z. B. FSL-1.1].
Das war von Anfang an der Plan: nicht KI an eine fertige Software anflanschen, sondern eine Software bauen, in der KI beides kann.
Beantwortet Kundenpost mit Quellen aus dem System, prüft Reichweiten, bereitet Nachbestellungen vor, überwacht Sendungen, liefert Auswertungen im Chat. Alles protokolliert, alles mit Gewicht wartet auf dein Ja.
Der Code ist so angelegt, dass KI-Werkzeuge wie Claude Code damit arbeiten können: Regeln für die KI liegen im Repository, ein MCP-Server gibt ihr Zugriff auf Daten und Katalog. Du beschreibst, was fehlt. Die KI baut einen Vorschlag. Du prüfst und schaltest frei.
Die Demo zeigt das laufende System mit anonymisierten Daten. Danach schauen wir uns deinen Betrieb an. Wenn es nicht passt, sagen wir das.